Сравнение публичных сервисов для генерации видео с генерацией на собственном GPU сервере.

Сравнение публичных сервисов для генерации видео с генерацией на собственном GPU сервере.
ИИ-спикер девушка держит видеокарту в руках

Последние две недели эксперементируем с нейросетями для генерации видео на публичных сервисах и на своем оборудовании.

Вот к каким выводам пришли:

1. Если нужно генерировать стандартные видео, то проще и выгоднее это делать на публичных сервисах, чем на собственном железе. Скорость и цена получаются выше.

  1. Если нужно добавить изображение реального товара в видео, то для этого нам понадобится добавить небольшой датасет в нейросеть, а это можно сделать только на своем сервере.

3. Голос крайне важен. Для генерации голоса лучше ипользовать специализированную нейронку.

4. Если нам нужно получить длинное видео, то лучше его генерировать из склеенных маленьких видео по 3-4 секунды, при этом последний кадр прошлого видео является первым кадром следующего

  1. У каждой нейросети есть параметры разрешения экрана и длительности под которые она обучена. если мы выходим за эти приделы, то ошибок становится больше.